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第二百二十二章 第四次產業革命

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  楊林對這個問題彷彿早有準備,哈哈一笑,說道:“這正是我接下來想要說的,過去一年,矩陣數碼在編寫MatrixOS操作系統的過程中,對各種算法以及語法規則加以總結後,設計出了一款全新的計算機語言,我們稱之爲矩陣語言。通過這套語言,程序員們可以輕鬆設計出高度智能化的軟件和程序,和Mix指令集芯片搭配起來的話,可以應用於智能家居、無人機、物聯網、工業機器人等領域!目前矩陣數碼已經完成了矩陣語言開發工具的所有設計工作,預計將會在未來一個月內推出!”

  楊林話音落下,會議室裏先是稍稍爲之一靜,接着轟的一聲,一下子就喧鬧了起來。

  這個消息實在太過重大了,就連二號首長也是一臉震驚。

  昨天楊林告訴他矩陣數碼將要推出一款矩陣語言開發工具,他原以爲楊林不過是爲了建立MatrixOS操作系統應用生態而推出的,但是從楊林剛纔的表態來看,這款矩陣語言意義已經遠遠超出了互聯網領域,甚至對整個國家的工業體系、社會體系都會產生重要的影響。

  美國國務卿約翰.克裏一臉凝重地和身旁的工作人員低聲討論。

  剛纔楊林發表關於人工智能的演講的時候,他還覺得對方不過是泛泛而談,但楊林的表態,卻讓所有人都爲之震撼,誰也沒想到楊林居然會突然曝出這麼一個大料來。

  要知道,在這之前,雖然實驗室中已經能夠設計出和MatrixOS操作系統類似的人工智能技術,但這種運行在超級計算機上的人工智能應用範圍非常有限,僅僅應用於雲計算、智能信息檢索等領域。

  而矩陣數碼卻將其整合到一臺小小的手機內。單單這一點就已經對美國企業在移動互聯網領域的優勢形成了巨大的挑戰,以安卓和ARM爲首的AA聯盟被瓦解,微軟與英特爾也異常緊張。

  這也是約翰.克裏和這麼多美國企業高管參加本次吳鎮峯會的原因。

  而現在,這已經不僅僅是挑戰這麼簡單了。

  如果矩陣數碼能夠做到讓這種技術不僅應用於互聯網領域,而且還能夠在普通的工業設備、電器設備上大規模推廣,那它的意義可就太大了。

  德國人提出工業4.0計劃。並且將其實現的目標定在2025年,是因爲目前人工智能技術還非常不成熟,無論是機器視覺、自動規劃、智能信息檢索等都有很多問題需要解決。

  當初矩陣數碼剛剛推出MatrixI手機以及MatrixOS操作系統的時候,白宮曾經召集專家召開會議商討對策,結果大多數人都認爲,矩陣數碼只是在MatrixOS上完成了自然語言解析的工作,使得這款操作系統能夠理解自然語言,允許用自然語言提出各種詢問,但系統本身不具有推理能力。能根據存儲的事實或者一些學科範圍外的常識性資料,演繹出所需的答案,也不具備自我學習能力。

  因此,這種人工智能技術應用範圍非常狹隘,想要大規模推廣的話,像機器視覺、影音圖像識別、專家系統(即一個智能計算機程序系統,其內部含有大量的某個領域專家水平的知識與經驗,能夠利用人類專家的知識和解決問題的方法來處理該領域問題)等都需要解決。

  畢竟人工智能技術涉及到的領域實在太多了。矩陣數碼能夠推出一款具備人工智能特點的操作系統,並不意味着他們能夠輕鬆開發出大規模應用於工業領域的人工智能技術。

  按照專家們的估計。矩陣數碼具備大規模開發人工智能軟件的能力的話,至少還需要四到五年的時間。

  這也給了美國人應對的時間。

  誰也想不到,矩陣數碼居然解決了大規模推廣人工智能的最大難題。

  如果一個普通的程序員都可以通過矩陣語言開發出一款具備人工智能特點的軟件的話,那未來社會到底會變成什麼樣子,就連克裏自己都沒辦法想象。

  但有一點可以確定,中國的互聯網產業、製造業以及整個社會體系必將藉助這股東風。實現一次前所未有的大飛躍。

  可是對美國而言,這就不是什麼好事了。

  一個現代化國家真正力量的源泉來自於它的工業、製造業。

  英國能夠以日不落帝國的姿態統治世界數百年,正因爲它在工業革命初期形成的在工業領域的巨大優勢。

  日本之所以超越中國,也在於它在明治維新以來工業體系建立以及快速發展。

  美國之所以崛起,也源於它強大的工業體系。在美國最強的時候。其製造業總產值超過全世界的百分之五十。

  中國這些的高速崛起,也源於中國工業的強大。

  2010年,中國製造業超越美國。

  到了2014年,中國製造業已經超越了美日之和。

  雖然整體質量與歐美髮達國家還有不小的差距,但這已經是一個標誌性事件了。

  不過受08年金融危機影響,這幾年世界各國的經濟形式普遍步履蹣跚,中國以出口爲導向的製造業體系也面臨衰退的危機,這也是中國政府也不得不進行產業升級、拉動內需的原因。

  而矩陣數碼的異軍突起,也讓中國人在被美國壟斷的IT行業有了強大的話語權,爲正在減緩的經濟注入了一記強心針。

  但是現在看來,這何止是強心針這麼簡單,矩陣數碼這是準備給中國經濟安裝火箭引擎啊!

  上世紀七八十年代的電子產業革命開啓了第三次科技革命的先機,也讓美國在此後的數十年時間裏成爲了全世界的領導者,甚至還一舉拖垮了前蘇聯。

  而現在的情景和當初是何等的相似,矩陣數碼的人工智能技術意味着第四次產業革命已經開啓,而這一次,佔據先機的卻是中國人。(未完待續。。)

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